2026年度前期より一般社団法人リテールAI協会と連携し「キャンパスドンキ」実データを活用した「実践データサイエンス」授業を開講しました

本学は、2026年度前期より一般社団法人リテールAI協会との「駒澤大学におけるリテールAI協会協力授業に関する連携協定書」に基づき「データサイエンス・AI教育プログラム」の正課科目として「リテールAI協会協力授業 実践データサイエンス」を開講いたしました。本授業は、今後も両者の産学連携授業として継続して実施する予定です。

■ 開講の背景

駒澤大学ではこれまでもデータサイエンスやAIの基礎知識・技術を習得する講義を多く展開してきましたが、実際の現場でどのように活用されているかを実践的に学ぶ機会は限られており、学生が学びの動機を維持し続けることが課題となっていました。

そこで、学生がデータサイエンス・AIを学ぶ意義や面白さを実感し、現場の課題解決に至るプロセスを体感できるよう、一般社団法人リテールAI協会の全面的な協力のもと本授業の開設に至りました。

■ 授業の特長と取り組み内容

【最前線で活躍するプロによる講義】

本授業は、リテールAI協会代表理事の林拓人氏が担当講師を務め、実際に企業でデータ分析やAI活用を推進する今村修一郎氏（今村商事株式会社）、濱野栞実氏（リテールAI協会）らをゲスト講師としてお招きしました。また、PPIH（株式会社パン・パシフィック・インターナショナルホールディングス）、株式会社NTTドコモ、株式会社フィッツコーポレーションといった企業からも講師を迎え、ビジネス現場におけるデータ分析と利用に関する実践的な講演が行われました。

【「キャンパスドンキ」のリアルデータ×AIエージェント分析】

リテールAI協会会員企業であるPPIH社や今村商事株式会社などの協力のもと、関西エリアのドン・キホーテ、及び大学内に設置されている「キャンパスドンキ」の売上・顧客データを実際の教材として活用。学生たちはAIエージェントによる分析を通じ、店舗のリアルな課題解決に取り組みました。

【データ分析から売り場反映・効果検証までを一貫して実践】

授業では、リフト値や協調フィルタリングなどの分析手法を駆使し、学生自らが商品の入れ替え・配列案や手書き販促POP（「忍者めし超大容量ボトル」や「ザバス」の販促など）を作成。講師陣のサポートのもと、分析・作成結果を実際にキャンパスドンキの売り場へ反映させ、導入後の売上推移や顧客獲得効果の検証までを行いました。

■ 実践による成果

検証の結果、棚替えや新規商品導入、学生が作成したPOP設置などの施策が功を奏し、1日あたりの新規顧客獲得数が5月から7月で34.0%増加するという成果を上げました。特に「じゃがりこ」や「たけのこの里」といったお菓子カテゴリでは、POP設置による売上伸長効果がありました。一方で、売上が低迷する商品があるなどの課題も残り、現場での課題解決の奥深さを実体験することができました。

駒澤大学は今後も産業界との連携を深め、理論と実践を架橋する実践的なデータサイエンス・AI教育を提供してまいります。